驾驶过程中产生的数据，数据归谁所有，使用边界在哪里，如何保障个人信息乃至公共信息的安全，已经成为一系列技术伦理问题。
最近几年来，软件定义汽车已经成为一种趋势，成为车企竞争的又一大战场。
无论是诞生于燃油车时代的传统品牌，还是起于电气化东风的新品牌，都是头脑空空，在智能方面羽翼丰满现在，在新车发布会上，智能体验肯定是最受关注的信息之一
伴随着智能网联技术的提高和汽车开发流程的优化，未来汽车的智能化水平将达到更高的水平业界的共识是，软件将在汽车产品的发展中发挥越来越重要的作用结合人工智能等技术，未来汽车将有差异化但更精准的个性化表现
目前人工智能在汽车上的应用主要是在智能驾驶方面，通过不断的数据学习来提高车辆应对各种驾驶场景的能力现在，业界也希望通过软硬件解耦和人工智能的新平台，全方位提升车辆的使用体验
除了智能驾驶，理论上我们的用户可以随意设置自己需要的智能场景，包括底盘，电源，空调，内饰和屏幕等在最近的一次媒体沟通会上，智己汽车联合首席执行官刘涛表示
智己汽车是由saic，阿里巴巴，浦东新区联合打造的高端智能纯电动汽车品牌，专注于客户共创，鼓励用户高度定制产品最近几天，其首款车型智己l7已完成天使轮版预售，共计3000辆，预计明年一季度交付
汽车行业的软件定义和数据开发正在加速可是，与此同时，数据安全已经成为一个日益严峻的挑战今年以来，特斯拉，蔚来等新兴品牌纷纷卷入数据采集处理纠纷汽车行驶过程中产生的数据归谁所有，使用的边界在哪里，如何保障个人信息乃至公共信息的安全，成为一系列技术伦理问题
最近几天，国家互联网信息办公室等部门联合发布《汽车数据安全管理若干规定》，正式将智能汽车数据采集带来的个人隐私和国家安全风险纳入管控该条例将于10月1日起施行，行业将在条例的指导下更加谨慎地处理海量的汽车数据
不仅仅是智能驾驶。
从软件定义汽车到数据驱动开发，汽车在用贡献的数据已经成为行业最宝贵的资产。
以特斯拉为代表的智能电动汽车公司已经率先走上了软件定义汽车的道路众所周知，特斯拉是业内第一家对车辆ota进行升级的车企，其车辆不用去商店就能完善功能
特斯拉可以通过ota升级的功能或体验包括智能辅助驾驶，车辆加速/制动性能，自动锁定，远程呼叫等其中，辅助驾驶功能通过不断生成的数据进行迭代，而特斯拉则将更新后的功能反馈给车主
数据在ota升级中的作用不言而喻清华大学人工智能研究所视觉智能研究中心主任邓志东曾向《21世纪经济报道》解释，自主驾驶的研发需要强大的神经网络进行计算，而后者通常需要大数据和大计算能力的暴力支持特斯拉首创了基于众包互联网思维的影子模式，获得了最大的真实道路交通大数据，从而实现了深度学习的决策规划研究
这种模式也是当前自动驾驶研发的必然路径包括waymo，cruise，百度在内的国内外自动驾驶研究团队都在积极跑里程积累数据，以推动自动驾驶系统的迭代
未来汽车的智能化不仅仅体现在智能驾驶上21世纪经济报道记者近期走访的多个品牌均表示，将应用人工智能技术，进一步提升汽车的驾驶体验
驰驰汽车联合ceo刘涛表示，驰驰驰将在底盘，电源，空调，内饰，屏幕等方面为用户做个人决策，并根据用户数据为车主提供个性化体验他举了一个空调的例子以前汽车空调的风门都是机械的，现在演变成了电动的，也配有自动空气质量管理某种意义上，这是软件定义带来的技术升级，未来引入用户数据后，智能化水平可以进一步提升
当你调节风门时，它实际上会带来消费者对风向偏好的数据这些数据无法记录和分享，但是今天，你如何调整风向和风量可以记录下来通过智能手段和数据迭代，如果你不喜欢直吹，我可以自动帮你避开这种模式刘涛表示，智能汽车时代将会有1000，10000个这样的例子，这也将为智能驾驶迭代催生更多的想象空间
吉利控股高级副总裁，莲花集团ceo冯庆峰也表达了类似观点在阐述lotus在智能时代的豪华之道时，他表示将利用人工智能技术为汽车赋能除了赛道层面的智能驾驶，冯庆峰还举了一个例子:每个人对室内温度的感知都不一样如果车辆能够了解一个人的身体感受，并根据他的舒适度设定温度，通过不断的学习和磨合，它最终会像你雇佣的司机一样，更加了解你的生活习惯
刘涛表示，用户数据已经成为企业增长的核心驱动力它不仅带动智能驾驶，还带动空调系统，整车健康管理系统，整车底盘控制系统以及几乎所有的东西
当然，这是基于更大规模的软件定义汽车刘涛指出，如今的技术和产品都经历了底层重构，以及所有底盘控制器，车身控制器等可以通过新开发的软硬件集成平台互联，甚至重写实现不间断ota
数据安全争议凸显。
伴随着汽车越来越智能化，数据引发的争议也不容忽视今年以来，各行各业的人都更加关注汽车数据的安全性
关注度空前提升，无论对于个人还是国家来说，以往车企随取随用的汽车数据如今成了不得不谨慎对待的敏感信息。
在《汽车数据安全管理若干规定》出台时的答记者问上，网信办相关负责人表示，汽车数据安全问题和风险隐患日益突出，比如，汽车数据处理者超越实际需要，过度收集重要数据，未经用户同意，违规处理个人信息，特别是敏感个人信息，未经安全评估，违规出境重要数据等。
信息安全是跨国车企需要重视的问题此前特斯拉在ai day详细阐释自己基于视觉的自动驾驶技术路线之后，汽车电子工程师朱玉龙就曾表示，尽管特斯拉技术很厉害，但这种技术路线目前似乎在国内行不通，因为和中国的国家安全碰到一块了不过，目前特斯拉已经宣布在国内建立数据中心，这有望为后续的信息采集提供合适的载体
相比较而言，国内车企更多面临的是用户个人信息的采集争议，涉及个人隐私以及一部分行车数据这部分数据的权利归属以及信息安全，目前尚无定论，尽管最新颁布的《汽车数据安全管理若干规定》保障了用户对自身数据的权益，不过在实际中，数据的采集和使用还是存在不少漏洞
今年4月，有特斯拉车主在上海车展进行维权，这次维权引起轰动的同时也向外界宣告，特斯拉掌握着车辆的行驶数据，却可以不向车主提供，后来的8月，在蔚来车主林文钦事故中，家属也对事故数据的处理质疑，认为蔚来在一定程度上篡改了数据。
如何平衡数据的应用与安全，是未来车企需要权衡的难题对此，刘涛表示，智己对用户数据的收集会非常克制，比如，征得用户的同意后再采集信息，用户如果不同意，他的数据就不会被采集，他也能照样开车，再比如，智己坚决不采集face id，我们做了大量的处理，只会有一些轮廓，完全识别定位不到个人
这与《汽车数据安全管理若干规定》提出的要求一致根据规定，针对个人信息，汽车数据处理者要起到告知义务，并征得同意，同时匿名化处理，对于敏感信息，还应当满足限定处理目的，提示收集状态，为个人终止收集提供便利等具体要求
值得一提的是，智己汽车在收集用户数据的过程中，还尝试将数据转化为权益——智己为用户开放了4.9%的股权，用户可以通过积累原石获得相应份额，而贡献行车数据便是获取原石的重要方式有业内人士对21世纪经济报道记者表示，智己的这一尝试，为智能汽车数据的确权开了一个好头，未来行业或会借鉴
